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python - 按列名拆分数据框中的多索引数据框

问题描述

我有一个如下的数据框： Multi-index dataframe by columns

我想获得 3 个数据帧，命名为每列（罗盘、加速度、陀螺仪），时间索引不变，每列三列（df1、df2、df3）。

我已经尝试过 for index,row in df.iterrows(): ，但无法真正让它发挥作用而且我在想一些东西stack()，unstack()但不知道怎么做。

标签： pythonpandasdataframemulti-index

解决方案

您可以将前 3 列保存在 csv 文件中，并对其他 csv 文件重复该过程 2 次...

您可以像这样选择数据框的 3 列：

x = 0
data=pd.read_csv(file.csv, keep_default_na=False, skiprows=line_header, na_filter=False, usecols=[x,x+1,x+2])[[compass, accel, gyro]])

其中 x =“大数据框”的第一列

usecols 属性在这种情况下非常有用

你可以阅读更多关于：Pandas.read_csv

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