python-3.x - python:获取pandas计算列中常见模式的出现
问题描述
假设下表:
A B C D
1 2 [a1,b1,c1] "abcd"
3 4 [d,e,f] "qqq"
5 6 [a1,b1,c1,d] "www"
7 8 [a1,b1,c1,d1,d2] "abba"
9 10 [a1,b1,c1,c1] "ppp"
有没有办法在Pandas
列中找到常见模式并返回它?示例:在上表 C 列中有具有共同模式的项目[a1,b1,c1]
,所以我想pandas
计算这种模式在整个数据帧中的出现次数。
熊猫支持吗?
解决方案
推荐阅读
- python - Tensorflow 2.3 / 2.2 - 导入/导出问题
- c++ - 恒定时间,线性时间复杂度
- excel - 使用vba从excel打开csv作为txt文件
- postgresql - Postgresql:如何在聚合函数之后显示附加列
- android - 我如何解决统一android构建错误104
- node.js - 如何在graphql项目中找到哪个查询或突变花费了多少时间?
- javascript - 在javascript中的对象数组中合并具有相同键的对象
- ios - Xcode Webview 不显示图像
- sql-server - 如何在 table1 中编写带有自动列的子查询取决于 table2 中的列
- python - SQLAlchemy - 查询使用反射获得的表时,“表”对象没有属性“_query_cls”