python - 如何计算不同聚类之间的 Jaccard 相似度
问题描述
我想使用 Python 来计算不同集群之间的 Jaccard 相似度。在我的数据集中，已经有一些集群被标记了。结果必须是根据集群的邻接矩阵。我已经看到了关于不同行之间的 Jaccard 相似度的问题，但我仍然不知道应该为每个集群计算哪个值以及如何处理。
下面是我的数据集： 只有前 5 行，实际上有 3000 行和 12 个集群
解决方案
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