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r - 带有因子变量的 as.numeric() 的奇怪行为 - 提供的数字与提供的数字完全不同

问题描述

我有一个数据集，我试图将一个因子转换为一个数字变量，它在我第一次运行时似乎工作正常，但现在我已经更改了矢量内容 as.numeric() 函数返回不同（可能是以前的）值而不是现在向量中的值，尽管这些值似乎没有存储在任何地方。但是，如果我先转换为字符，它就可以正常工作。我正在使用的代码是：

rm(reprex) # ensure does not exist from previously
reprex <- data.frame(rbind(c("BT",8),c("BL", 1), c("TS",1), c("SA", 7), c("S", 5), c("LS",5), c("M",3), c("CV",3), c("CF",3), c("PE",3)))

names(reprex) <-c("Post Area", "Count")
reprex$Countnum <- as.numeric(reprex$Count) # should be same as Count
reprex$Countnum_char <- as.numeric(as.character(reprex$Count)) # is same as Count

head(reprex)

给出：

  Post Area Count Countnum Countnum_char
1        BT     8        5             8
2        BL     1        1             1
3        TS     1        1             1
4        SA     7        4             7
5         S     5        3             5
6        LS     5        3             5

为什么是这样？如果我在转换为数字之前将其转换为字符似乎可以避免它，但我很困惑为什么会发生这种情况以及奇怪映射的（我怀疑来自数据框的先前版本）因子级别正在存储，以便在我移除对象后它们仍然存在。

标签： rtypesnumeric

解决方案

这个问题涉及如何R理解您的流程。Count = 1是最小的数，所以变成Countnum = 1。Count = 3是第二大数字，因此因子水平为 2，这也意味着 ,Countnum = 2等等。实际上，您首先要做的as.numeric是获取因子水平并将因子水平转换为数字。将Countnum_char字符值（例如Count = 8isfactor level = 5或Count = 5is factor level = 3）作为其值并将该值转换为数字，而不是因子级别。

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