r - r中tableone中用于分类变量分层的统计方法

Question

有谁知道包在按具有超过 2 个值的分类变量进行分层时使用什么统计测试来获得 p 值？

例如，如果我使用：

#Coded index takes 1/2/3 depending on specific treatment given
CreateTableOne(vars, data = tab1db, factorVars = CatVars, strata = "Coded_index")

标签： r

Answer 1

根据文档和源代码，如果测量次数少于 20,000，则默认使用 Fisher 精确检验，如果超过，则默认使用卡方检验。但是，您可以通过传入参数来指定默认的精确测试、默认的近似测试以及使用它们的阈值testApprox，testExact然后argsExactCreateTableOne