pandas - agg 函数在 pandas 数据框中返回错误的结果

Question

这是我的熊猫数据框：

print(df.loc[df['prodID'] == 'HLY'])

我想找出最小值和最大值以及平均值，但是对于最小值和最大值，它给了我错误的结果：

print(df.loc[df['prodID'] == 'HLY'].agg({'price':['min','max']}))

如您所见，最小值为 9.99，最大值为 56.00

这里有什么问题，我该如何解决？

谢谢你。

标签： pandasdataframeaggregation

Answer 1

这里的原因是您的列类型object不是数字

df.price=pd.to_numeric(df.price)

df.loc[df['prodID'] == 'HLY'].agg({'price':['min','max']})