python - 适用于具有许多特征的小数据的回归方法
问题描述
我有大约 100 个样本的数据集。每个样本也有大约 30 个特征。
我目前正在通过 EDA 观察与变量或 y 的关系。
是否有任何机器学习算法或一般流程可以推荐如此小的数据和许多特征？
解决方案
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