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python - 使用来自不同时间序列的索引和值创建一个时间序列，具有不同的索引

问题描述

我想使用现有 TimeSerie 的索引和具有不同时间索引的另一个 TimeSerie 的值来创建 DataFrame 或 TimeSerie。TimeSeries 看起来像；

 <class 'pandas.core.series.Series'>
DT
2018-01-02    172.3000
2018-01-03    174.5500
2018-01-04    173.4700
2018-01-05    175.3700
2018-01-08    175.6100
2018-01-09    175.0600
2018-01-10    174.3000
2018-01-11    175.4886
2018-01-12    177.3600
2018-01-17    179.2500
2018-01-18    180.1000
...

和

<class 'pandas.core.series.Series'>
DT
2018-01-02        NaN
2018-01-09    175.610
2018-01-16    177.360
2018-01-23    180.100
...

我想使用第一个 TS 中的索引并用第二个 TS 中的值填充它。如果在第一个 TS 中找不到索引，则应使用此 TS 中的下一个可用日期。喜欢;

<class 'pandas.core.series.Series'>
DT
2018-01-02   NaN
2018-01-03   NaN
2018-01-04   NaN
2018-01-05   NaN
2018-01-08   NaN
2018-01-09   175.610
2018-01-10   NaN
2018-01-11   NaN
2018-01-12   NaN
2018-01-17   177.360
2018-01-18   NaN
...

谢谢

标签： pythonpandasdataframetime-series

解决方案

我的想法是使用reindex两次：

second_ts.reindex(first_ts.index, method='ffill').drop_duplicates().reindex(first_ts.index)

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