algorithm - 如何为倒角算法创建距离图像？

Question

我想我知道倒角算法是如何工作的：

基本上拍摄一个图像，其中每个像素的灰度是它自己到下一个最近边缘像素的距离。

然后拍摄参考图像（20px*30px）并尝试距离图像上每个可能的位置（（100px*100px）（（100-20）*（100-30））=5600个位置）

将所有像素的总和与其等效像素保存在参考图像上，然后进行最佳匹配。

问题是我不知道如何将边缘图像（特征图像）变成距离图像。

我知道我可以创建一个巨大的循环，但接缝非常低效。那么有什么有效的方法将特征图像变成距离图像呢？

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