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python - pandas multiindex - 根据子索引的数量删除行

问题描述

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame(pd.DataFrame({"C1" : [0.5, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.2], 
                            "C2" : [200, 158, 698, 666, 325, 224, 584], 
                            "C3" : [15, 99, 36, 14, 55, 62, 37]},
                           index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0), (1,0), (1,1), (2,0), (2,1), (3,0), (4,0)], 
                                                         names=['L1','L2'])))

东风：

         C1      C2     C3
L1  L2          
0   0   0.5     200     15
1   0   0.9     158     99
    1   0.1     698     36
2   0   0.2     666     14
    1   0.3     325     55
3   0   0.5     224     62
4   0   0.2     584     37

我想保留在 L1 子索引中只有一个值的行（在这种情况下为 0）以获得类似的结果：

         C1      C2     C3
L1  L2          
0   0   0.5     200     15
3   0   0.5     224     62
4   0   0.2     584     37

拜托，如果你有解决这个问题的任何线索，你能告诉我吗？

真挚地

标签： pythonpython-3.xpandasmulti-index

解决方案

GroupBy.transform由第一级与任何列使用并GroupBy.size比较Series.eq和过滤boolean indexing：

df1 = df[df.groupby(level=0)['C1'].transform('size').eq(1)]

或者提取第一级的索引，并使用Index.get_level_values倒置掩码过滤所有的欺骗：~Index.duplicatedkeep=False

df1 = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep=False)]

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