r - dplyr - 使用列索引而不是列名将列输入到 rowwise()

Question

我找到了一个很好的解决方案来解决我遇到的问题，我想在此处创建一个新列来计算相应行中所有单元格的平均值：

https://stackoverflow.com/a/33438918/12744116

诚然，数据并不整洁，但我在下面复制的解决方案可以完成工作：

data %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(c=mean(c(a,b)))

#      id     a     b     c
#   (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
# 1   101     1     2   1.5
# 2   102     2     2   2.0
# 3   103     3     2   2.5

但是，与这个更简单的示例不同，我要命名的列太多了。我想知道是否有任何方法可以使用切片表示法快速引用列（即，而不是 c(a, b)，类似于 2:3）或通过索引引用列的其他方式。

我在这里的另一个 Stack Overflow 线程上发现了类似的东西，但该解决方案有其自身的问题，因为我们列出了所有列索引而不是列名。我的列太多了，无法为每个计算列出所有列。

有什么解决办法吗？

编辑：我自己想出了一个，但我觉得它太不雅了，我相信我可能会为每一行提取整个列，这显然是一个比预期慢的解决方案：

data %>%
  mutate(id = row_number()) %>%
  rowwise() %>%
  mutate(avg = mean(c(.[id, 2:4], recursive=TRUE)))

有更快的解决方案吗？

标签： rdplyrtidyverse

Answer 1

你可以做：

df %>%
 mutate(c = rowMeans(select(., 2:3)))

   id a b   c
1 101 1 2 1.5
2 102 2 2 2.0
3 103 3 2 2.5

或者：

df %>%
 mutate(c = rowMeans(select(., 2:length(.))))