python - 如何正确地将 orange3-made 模型应用于我的 Jupiter 笔记本程序

Question

首先，我将模型从 Orange3 保存为 temp.pkcls 在此处输入图像描述

我已经将模型加载为此代码

with open("temp.pkcls", "rb") as f:
    model = pickle.load(f)

然后我试过了

predicts = model.predict(X_test)

预测结果如下

（数组（[[0.，0.，0.，0.]），阵列（[[[0.43952093，0.33988087，0.2205982]，[0.43989096，0.439666234，0.22044671] , 0.2205982 ]))

我不知道 orange3-made 模型的结果，但 notebook-made 模型的正确结果应该是这样的（分类问题）

数组（['逻辑'，'支持者'，'适配器'，'支持者']，dtype ='

问题是如何正确保存来自 orange3 的模型并应用于我的 Jupyter 笔记本程序

标签： pythonjupyter-notebookorange