r - r 中的时间与 ggplot 没有确定初始值和最终值

Question

我需要帮助来创建图表脚本。信息如下：

我有这个虚构的数据

table <- data.frame(ind = c("Ind1","Ind1","Ind1","Ind1","Ind1","Ind1","Ind2",
                      "Ind2","Ind2","Ind3","Ind3","Ind3","Ind3","Ind4",
                      "Ind4","Ind4","Ind5","Ind5","Ind5","Ind5","Ind5",
                      "Ind5"),

           photo = c("55", "62", "63", "65", "70", "97", "100", "105",
                    "109", "72", "74", "76", "101", "140", "150", "170",
                    "168", "172", "182", "185", "189", "194"),


           data = c("jan/17", "mar/17", "mar/17", "apr/17",
                     "jun/17", "oct/17", "dec/17", "apr/18",
                     "may/18", "aug/17", "sep/17", "sep/17",
                     "dec/17", "aug/18", "nov/18", "feb/19",
                     "jan/19", "feb/19", "mar/19", "mar/19",
                     "mar/19", "jul/19")) 

我想生成一个这样的图表，其中包含个人姓名 x 会议日期。我想要根据当月存在的照片数量以及符号上方的照片数量（像这样）来确定符号的大小。

我在互联网上找到的所有内容都使用具有两列（开始 x 和最终 x）的数据框，即此处。我真的需要分成几列吗？以及如何处理中间值？

标签： rggplot2timeline

Answer 1

您可以使用as.yearmonfrom zoopackage 对您的月/年数据进行编码。

要计算每个月的照片数量，将group_by和summarise。

要绘制线段，将创建第二个数据表来指定最小和最大日期。

library(zoo)
library(ggplot2)
library(dplyr)

my_table$ind <- factor(my_table$ind)
my_table$mo_yr <- as.yearmon(my_table$data, "%b/%y")

my_table_sum <- my_table %>%
  group_by(mo_yr, ind) %>%
  summarise(count = n())

my_table_range <- my_table_sum %>%
  group_by(ind) %>%
  summarise(min = min(mo_yr),
            max = max(mo_yr))

ggplot(data = my_table_sum, aes(x = mo_yr, y = ind)) +
  scale_x_yearmon() +
  geom_point(aes(size = count)) +
  geom_text(aes(label = ifelse(count > 1, as.character(count), '')), vjust = -1) +
  scale_size_continuous(range = c(1, 3), breaks = c(1,2,3)) +
  geom_segment(data = my_table_range, aes(x = min, xend = max, y = ind, yend = ind)) +
  theme(axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank(), legend.position="none")

编辑：为了在 x 轴刻度和标签中获得更大的灵活性，您可能想要使用scale_x_date而不是scale_x_yearmon（zoo不需要包）。

scale_x_date将允许指示中断（每 3 个月）和标签中的内容（现在月份和 4 位数年份，例如，2019 年 3 月）。

我们可以使用（转换时使用每月的第一天），而不是将您的转换data为（月/年）。yearmonDate

还在情节周围添加了小边距。

#library(zoo)
library(ggplot2)
library(dplyr)

my_table$ind <- factor(my_table$ind)
#my_table$mo_yr <- as.yearmon(my_table$data, "%b/%y")
my_table$dates <- as.Date(paste0("1/", my_table$data), format = "%d/%b/%y")

my_table_sum <- my_table %>%
  group_by(dates, ind) %>%
  summarise(count = n())

my_table_range <- my_table_sum %>%
  group_by(ind) %>%
  summarise(min = min(dates),
            max = max(dates))

ggplot(data = my_table_sum, aes(x = dates, y = ind)) +
  scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%b %Y") +
  geom_point(aes(size = count)) +
  geom_text(aes(label = ifelse(count > 1, as.character(count), '')), vjust = -1) +
  scale_size_continuous(range = c(1, 3), breaks = c(1,2,3)) +
  geom_segment(data = my_table_range, aes(x = min, xend = max, y = ind, yend = ind)) +
  theme(axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank(), legend.position="none",
        plot.margin=unit(c(1,1,1,1),"cm"))