python - 将数组作为 .jpg 图像上传到 Azure Blob 存储

Question

我正在处理一个图像处理项目，我的图像保存在 Azure 上的 blob 存储中。我的目标是读取 blob 图像并对它们应用一些转换，然后使用 python 将它们上传到单独的容器中。目前，我能够从 Azure 中读取图像，将图像转换为数组以便处理它们，但是我无法将数组作为 .jpg 图像返回 Azure。这就是我正在尝试的（其中 resized_image 是 (243, 387, 3) 数组）：

resized_image = bytes(resized_image)
blob_service.create_blob_from_bytes("transformed", "test.jpg", resized_image)

这是在我的“转换”容器中创建一个新文件，但它是空的并且是 None 类型。

标签： pythonazureimage-processingazure-blob-storage

Answer 1

作为参考，这是我使用 Azure Blob Storage SDK for Python 和 OpenCV ( pip install azure-storage-blob opencv-python) 下载 blob 图像以调整大小并将调整后的图像上传到 Azure Blob 的示例代码。

from azure.storage.blob import BlockBlobService

account_name = '<your account name>'
account_key = '<your account key>'

blob_service = BlockBlobService(account_name, account_key)

container_name = '<your container name>'
blob_name = 'test_cat2.jpg' # my test image name
resized_blob_name = 'test_cat2_resized.jpg' # my resized image name

# Download image
img_bytes = blob_service.get_blob_to_bytes(container_name, blob_name)

# Resize image to 1/4 original size
import numpy as np
import cv2
src = cv2.imdecode(np.frombuffer(img_bytes.content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("src", src)
(height, width, depth) = src.shape
dsize = (width//4, height//4)
tgt = cv2.resize(src, dsize)
cv2.imshow("tgt", tgt)
cv2.waitKey(0)

# Upload the resized image
_, img_encode = cv2.imencode('.jpg', tgt)
resized_img_bytes = img_encode.tobytes()
blob_service.create_blob_from_bytes(container_name, resized_blob_name, resized_img_bytes)

OpenCVimshow显示源图像和调整大小的图像，如下图所示。

我从 Azure Blob Storage 下载的源图像和调整大小的图像如下图所示。