numpy - 为什么我们要在对数尺度上搜索 RidgeCV alpha?
问题描述
每个人都说你应该为 RidgeCV 提供一个对数比例的值范围,以便在估计最佳 alpha 值时进行搜索。为什么是这样?
解决方案
因为您想尝试更大范围的 alpha 值。请记住,使用大量 alpha 来执行 CV 将是昂贵的(关于计算资源),因此,np.logspace(-3, 5, 10)
您将尝试 10 个具有真正不同幅度的 alpha,从10**-3
高达10**5
.
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