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python - 如果我通常将“#”作为分隔符但部分作为标题的一部分，我该怎么做才能将 csv 文件正确导入 Python？

问题描述

我要将此csv 文件导入 Python 数据帧，具有分隔符“#{1}”，因此它计为 13 列，但我有几行出现此错误：

“ParserError：第 803 行中预期有 13 个字段，看到 14。错误可能是由于使用多字符分隔符时忽略引号引起的。”

问题是这些令人不安的线看起来像这样 "Revolution#9#9118#"9118"#"350000"#15.11.2002###Thriller/Suspense##""##7,3#252"

其中“Revolution #9”的意思是“Revolution №9”，只是电影的标题，而不是分隔符，尽管程序不理解这一点，因此会计算一个过多的列。老师禁止编辑原始的csv文件来修复它。仅使用代码。

是否有一些代码可以在 Python 中编辑这个 csv 文件，用另一个替换电影标题中的这个标志？或者其他解决这个问题的方法，好吗？

这是我使用的代码，以防万一

import pandas as pd
movies=pd.read_csv('movies.csv', 
                   sep="#{1}",
                   names=["Title", "US Gross", "Worldwide Gross", "Production Budget", "Release Date", "Distributor", "Source", "Major Genre", "Creative Type","Director","Rotten Tomatoes Rating","IMDB Rating","IMDB Votes"],
                   engine='python',
                   skiprows=1)
movies = movies.replace(to_replace='"', value="", regex=True)
movies

标签： pythonpython-3.xcsvdelimiter

解决方案

我认为 csv.DictReader 模块会帮助你。这是一个未经测试的示例如何使用此模块

from csv import DictReader

with open(file_name, 'r') as csv_file:
    fieldnames = ["Title", "US Gross"] # Add all youre rows here
    csv_lines = csv.DictReader(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=',')
    for line in csv_lines:
        # Example how to access the column 'Title'
        title = line['Title']
        # here you can replace the content

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