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python - 如何找到给定表中返回最大化收益和最小化方差的行

问题描述

假设我有一个 DataFrame，它由三列（索引、返回、波动率）和五行组成。我想收到最大化回报价值和最小化波动价值的指数，但是第二个条件不如第一个重要。

我怎样才能收到呢？我尝试对两列应用方法 .rank() ，然后按它们排序，但效果很差。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

解决方案

您可以首先选择数据帧的子集，其中包含Return最大的行，然后用于idxmin()返回第一次出现的索引 minimum Volatility。

这是一个数据框示例：

import pandas as pd
mydict = {'Return': [99999,1,1,99999, 809],
    'Volatility': [1, 2, 3, 4, 7]
    }

 df = pd.DataFrame(mydict, columns = ['Return', 'Volatility'])

对于此示例，df[df.Return==df.Return.max()]产生：

回报波动率
0 99999 1
3 99999 4

并df[df.Return==df.Return.max()].Volatility.idxmin()返回：

0

这是与Volatility1 相关联的索引。

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