azure-cosmosdb - Azure CosmosDB - 类字典对象集合的分区策略

Question

我们需要从内存缓存中移出大量数据，因为它占用了太多空间。为此，我们正在考虑 CosmosDB。底部提供了数据结构和用例。在测试它时，我遇到了一些我无法解决的问题：单项检索花费的时间太长（大约 2 秒），事务似乎花费更多的 RU，而不是它应该并且无法决定最佳吞吐量。所以，我有这些问题：

1. 使用提供的数据结构应该如何处理分区？如果它甚至会产生影响？
2. 一周内的一般吞吐量应该很低（每秒几百个请求），但我们预计会及时出现请求峰值（几十倍以上）。我们如何配置容器来绕过节流的风险，并且在使用率低时不会多付钱？
3. 我应该考虑替代方案吗？

[
  {
    id: '<unique_id>',
    hash: '<custom_hash>'
    data: [{}, {},...]
  },
  ...
]

该集合有三个用例：

1. 读取整个集合并获取 id 和 hash'es 以确定哪些项目发生了变化
2. 如果有更改，则替换/插入一批项目
3. 读取单项检索数据属性值

标签： azure-cosmosdb