numpy - 为什么我的 tensorflow 矩阵分解代码的性能和速度比 numpy 代码慢？

Question

我不熟悉张量流。我正在尝试用 tensorflow 替换矩阵分解 numpy 代码。但是不仅模型性能而且速度都比numpy差。我的代码有什么问题？

张量流代码：https ://github.com/choco9966/Research/blob/master/Matrix%20Factorization/%5BTensorflow%5D%20MatrixFactorization.ipynb

基于 numpy 代码：https ://github.com/choco9966/Research/blob/master/Matrix%20Factorization/%5BNumpy%5D%20MatrixFactorization.ipynb

标签： numpytensorflow