python - 熊猫合并创建重复行

Question

我想逐行合并两个相似的数据框

我的代码：

d5=pd.DataFrame([["Id1",5313.0],["Id1",414542.0]])
d5.columns=["Id","Random"]
d6=pd.DataFrame([["Id1",15616.0],["Id1",168449.0]])
d6.columns=["Id","Random"]

我得到的是：

Id1 5313.0 15616.0
Id1 5313.0 168449.0
Id1 414542.0 15616.0
Id1 414542.0 168449.0

我想要的是：

Id1 5313.0 15616.0
Id1 414542.0 168449.0

我不明白他为什么要创建两个单独的行..

另外，如果我想在我的第一个数据框中再增加一列，我想在第二个数据框中指示一个 Nan 值，如下所示：

Id1 5313.0 15616.0
Id1 414542.0 168449.0
Id1 113.0 NaN

是不是因为我有同一个ID？

标签： pythonpandas

Answer 1

df = pd.concat([d5,d6] , join='outer',axis=1).reset_index(drop=True) #this will join the dataframe right side

df.T.drop_duplicates().T # this will drop the duplicate column