python - Pandas：根据索引列中的条件填充和合并两个不同的数据框

Question

我有两个 DataFrame，第一个是 1 月份的 NYC 出租车数据集包含（10678070 行和 7 列），第二个是 NYC 天气数据集，也是 1 月份的每个小时（864 行和 30 列），如下所示：

df2.head()

天气头（）

所以现在，我想做的是合并两个数据框或weather根据行程日期和时间向 df2 添加列详细信息等于或小于天气记录。
因此，如果 df2 中的列 (tpep_pickup_datetime) 与 weather 中的 (tpep_pickup_datetime) 匹配或小于 (tpep_pickup_datetime) ，则天气中的值将附加到 df2 中的相应行。我通过使用merge函数（merge_asof）尝试了这一点，如下所示：

import pandas


# Sort data before merge then merge
df2.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
weather.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
dmerge=pandas.merge_asof(df2,weather, on="tpep_pickup_datetime", tolerance=pandas.Timedelta('31m'))

但是我在天气列中得到带有 NAN 值的 df2，如下所示：

dmerge.head()

在熊猫中有没有一种流畅的方法来做到这一点？提前感谢大家！

标签： pythonpandasdataframe