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python - 您如何“永久”删除 Mlflow 中的实验？

问题描述

任何地方都没有记录永久删除实验。我正在使用带有后端 postgres db 的 Mlflow

这是我运行的：

client = MlflowClient(tracking_uri=server)
client.delete_experiment(1)

这会删除实验，但是当我运行与刚刚删除的实验同名的新实验时，它将返回此错误：

mlflow.exceptions.MlflowException: Cannot set a deleted experiment 'cross-sell' as the active experiment. You can restore the experiment, or permanently delete the  experiment to create a new one.

我在文档中找不到任何地方显示如何永久删除所有内容。

标签： pythonmlflow

解决方案

不幸的是，目前似乎无法通过 UI 或 CLI 执行此操作：-/

执行此操作的方法取决于您使用的后端文件存储的类型。

文件存储：

如果您使用文件系统作为存储机制（默认），那么这很容易。“已删除”的实验被移动到一个.trash文件夹中。你只需要清除它：

rm -rf mlruns/.trash/*

截至文档的当前版本（1.7.2），他们说：

建议使用 cron 作业或替代工作流机制来清除.trash文件夹。

SQL 数据库：

这更棘手，因为需要删除依赖项。我正在使用 MySQL，这些命令对我有用：

USE mlflow_db;  # the name of your database
DELETE FROM experiment_tags WHERE experiment_id=ANY(
    SELECT experiment_id FROM experiments where lifecycle_stage="deleted"
);
DELETE FROM latest_metrics WHERE run_uuid=ANY(
    SELECT run_uuid FROM runs WHERE experiment_id=ANY(
        SELECT experiment_id FROM experiments where lifecycle_stage="deleted"
    )
);
DELETE FROM metrics WHERE run_uuid=ANY(
    SELECT run_uuid FROM runs WHERE experiment_id=ANY(
        SELECT experiment_id FROM experiments where lifecycle_stage="deleted"
    )
);
DELETE FROM tags WHERE run_uuid=ANY(
    SELECT run_uuid FROM runs WHERE experiment_id=ANY(
        SELECT experiment_id FROM experiments where lifecycle_stage="deleted"
    )
);
DELETE FROM runs WHERE experiment_id=ANY(
    SELECT experiment_id FROM experiments where lifecycle_stage="deleted"
);
DELETE FROM experiments where lifecycle_stage="deleted";

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