python - 基于范围列表过滤数据框

Question

可能我的问题的标题是某种错误的。目前我有一个清单：

a = [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,25,26,27,28,29,30,31,37,38,39]

和一个数据框df：

colfrom   colto
1          99
23         24
25         32
25         40

如何过滤我的数据框，它colfrom在数组 a 内或比它小，而colto在数组内或比它大？所以基本上这条规则会导致：

colfrom   colto
1          99
25         32
25         40 

唯一被踢出的行是第 2 行（或 python 第 1 行），因为 23 和 24 不在数组中（并且不低于 11 且不高于 39）。

标签： pythonpandas

Answer 1

采用：

mask = ((df['colfrom'].isin(a)) | (df['colfrom']<min(a)) & (df['colto'].isin(a)) | (df['colto']>max(a)))
df[mask]

   colfrom  colto
0        1     99
2       25     32
3       25     40