首页 > 解决方案 > 为什么这个 Python 数组不切片?

问题描述

初始数据为:

array([[0.0417634 ],
   [0.04493844],
   [0.04932728],
   [0.04601787],
   [0.04511007],
   [0.04312284],
   [0.0451733 ],
   [0.04560687],
   [0.04263394],
   [0.04183227],
   [0.048634  ],
   [0.05198746],
   [0.05615724],
   [0.05787913], dtype=float32)

然后我将其转换为二维数组

array2d = np.reshape(dataset, (-1, 2))

我现在有

array([[0.0417634 , 0.04493844],
   [0.04932728, 0.04601787],
   [0.04511007, 0.04312284],
   [0.0451733 , 0.04560687],
   [0.04263394, 0.04183227],
   [0.048634  , 0.05198746],
   [0.05615724, 0.05787913],
   [0.05989346, 0.0605077 ], dtype=float32)

现在我要计算数组每个元素之间的平均值

paa = []
paa.append(array2d.mean(axis=1))

现在我想要这个列表中的间隔列表

intervals = paa[::10]
intervals

但结果是相同的列表(paa)。为什么?已经尝试将其转换为 np.array(paa)

期望一个包含更少元素的新列表。由于 10 是我期望的步骤的 nr [0.0417634, ... paa[11], .... paa[21] .... ]

标签: pythonlistnumpysliceintervals

解决方案


np.mean将返回一个np.array. 您正在获取结果并将其附加到list. 当你对它进行切片时,你会得到0th(也是唯一的)元素paa,它是一个完整的np.array.

去掉list并附加并直接切片到均值的结果中。


推荐阅读