python - python matplotlib colormap与vmax/vmin的关系

Question

我是 python matplotlib 的新手，我正在尝试不同的设置cmp和vmax，vmin

据我了解，如果结果高于vmax，则结果显示颜色图（暗）的结尾，结果低于vmin结果显示颜色图（浅）的原始值，如 pic1

但是当我设置vmax或vmin输出结果时，颜色如何响应结果？为什么会这样显示？

例如当我设置超出范围并且结果显示蓝色但我看到 pic2 vmin中没有蓝色cmp

当vmax超出范围时，结果显示浅色，据我了解，颜色应与cmp=plt.cm.Greens图 3 相同

我上传图片。这是我的代码：

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt


num=range(1,100)
out=[x**2 for x in num]
plt.figure(figsize=(11, 11))


plt.title('Scatter',size=24)
plt.ylabel('Result',size=24)
plt.xlabel('Number',size=24)
plt.axis([0, 110, 0, 11000])

plt.scatter(num,out,s=50,lw=2,c=out,cmap=plt.cm.Greens,marker='o',label='Scatter',vmin=99999)
plt.show()

标签： pythonmatplotlibscatter-plot

Answer 1

查看正在发生的事情的最佳方法是添加一个颜色条（plt.colorbar()在创建散点图之后）。您会注意到，out介于 0 和 10000 之间的值都低于条形图的最低部分，那里的东西是非常浅的绿色。

通常，低于值的值vmin将使用最低颜色着色，高于值的值vmax将获得最高颜色。

如果您设置vmax小于vmin，则在内部它们将被交换。虽然，根据 matplotlib 的确切版本和调用的精确函数，matplotlib 可能会给出错误警告。因此，最好设置vmin始终低于vmax。

如果不设置vmin，将自动计算为数据的最小值。同样，如果你不设置vmax，它将被设置为数据的最大值。所以，如果你设置vmin=99999和不设置vmax，vmax将被计算为 10000。现在vmax < vmin，matplotlib 将交换它们，所以你以vmin=10000 andvmax=99999` 结束，如颜色条所示。

如果您不设置颜色图 ( cmap=)，matplotlib 将自动使用'viridis'。此颜色图在 附近有深紫色/蓝色vmin。

如果不设置c=参数，颜色取自默认属性 cycle。所以，第一次它被称为蓝色，下一次是橙色，然后是绿色，然后是红色，......。有 10 种颜色，之后颜色又从蓝色开始。（在当前版本的 matplotlib 中，颜色图称为“tab10”。）请注意，vmin如果vmax您不设置c=.

在下面的代码中，我添加了一条红线，其中out值属于颜色条。您可以尝试使用不同的 vmin 和 vmax 值来查看会发生什么。通常，最简单的方法是不填写它们，让 matplotlib 自动计算它们。

import matplotlib.pyplot as plt

num = range(1, 100)
out = [x ** 2 for x in num]
plt.figure(figsize=(11, 11))

plt.title('Scatter', size=24)
plt.ylabel('Result', size=24)
plt.xlabel('Number', size=24)
plt.axis([0, 110, 0, 11000])

plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, cmap=plt.cm.Greens, marker='o', label='Scatter', vmin=99999)
# plt.colorbar()
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.vlines(1, min(out), max(out), color='crimson', lw=3, clip_on=False)
plt.show()

下图中描绘了三种情况：

#left plot ('c=' set to 'out', 'cmap=' set to 'Greens')
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, cmap=plt.cm.Greens, marker='o', vmin=99999)
#central plot ('c=' not set, 'cmap=' not set)
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, marker='o', vmin=99999)
#right plot ('c=' set to 'out', 'cmap=' not set)
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, marker='o', vmin=99999)