时间戳

首页 > 解决方案 > 我们可以用纯 Python urllib 登录一个网站，修改一些表单值，然后提交吗？（没有 Selenium 浏览器自动化）

python - 我们可以用纯 Python urllib 登录一个网站，修改一些表单值，然后提交吗？（没有 Selenium 浏览器自动化）

问题描述

是否可以制作一个自动的脚本：

  1. 连接到 PayPal HTTPS 网站
  2. 使用用户名+密码登录
  3. 转到特定的 URL
  4. 修改下拉列表中的一些值
  5. 点击一个按钮

所有这些都来自 Python 的标准方法，例如urllib.request？

import urllib.request; s = urllib.request.urlopen('https://example.com').read().decode()

或者因为涉及到登录，我们是否必须通过“自动化”或“伪造”一个真实的浏览器，使用Selenium方法/或其他方法来做到这一点PhantomJS？（如果可能的话，我宁愿不必这样做）

在此处输入图像描述

背景：我已经查看了各个地方并通过电子邮件+电话寻求他们的支持，但似乎 PayPal不提供对 API 的访问来触发生成和下载所有交易的 CSV 报告，例如 01/01/ 2020 年和 2020 年 1 月 31 日……除非您每月的销售额超过 20k，并且在这种情况下，您可以访问他们的Reporting API + FTP 服务器上的报告。

如果不是这种情况，此报告 API 不可用，并且您必须手动登录，请转到页面https://business.paypal.com/merchantdata/reportHome?reportType=DLOG（见上面的屏幕截图），点击各种列表，点击Create report，等待几分钟/小时，重新登录，回到这个页面，最后点击Download。这是每个月都要做的一项无聊的任务（而且他们的网站通常相当慢），我想自动化。

标签： pythonseleniumpaypalurllib

解决方案

SFTP 报告的正确链接是：https ://developer.paypal.com/docs/reports/sftp-reports/

这些都是严格的每日报告文件，而不是每月或任何其他时间段。您必须阅读和解析每个每日文件以涵盖您想要的时间段。

理论上可以使用 urllib 或mechanize.Browser之类的东西来模拟 PayPal 网站 UI，并自动请求活动日志文件并下载它。但这对于您每月只要做一次的事情来说是相当大的工作量，并且当 PayPal 更改他们的网站时可能会中断。登录部分的自动化特别棘手，因为 PayPal 可能需要额外的验证，而不仅仅是密码。

如果您要自动化其中的某些部分，我建议仅在浏览器中执行此操作（Tampermonkey、Selenium 等；请注意，Tampermonkey 默认将 paypal.tld 列入黑名单，以防止您自己导入恶意脚本）

推荐阅读