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python - Numpy 数组（追加、连接）

问题描述

我正在尝试将“平均值”添加到其他 numpy 数组“所有平均值”，但附加、连接返回错误：

n1, n2, n3  = 5 , 16, 27
all_averages = np.array ([], dtype = float)
for i in range(1000):
    sample_2 = pareto.rvs (7, size = n1)
    average = np.array([np.average(sample_2)])
    all_averages.append(average)

'numpy.ndarray' 对象没有属性 'append'

n1, n2, n3  = 5 , 16, 27
all_averages = np.array ([], dtype = float)
for i in range(1000):
    sample_2 = pareto.rvs (7, size = n1)
    average = np.array([np.average(sample_2)])
    np.concatenate((all_averages, average))
print(all_averages)

[]

我错过了什么？

标签： pythonnumpy

解决方案

Numpy 数组不像 python 列表，它们有固定的大小。这就是你找不到append方法的原因。

但是，您真的很接近解决方案：np.concatenate不能就地工作，而是返回连接数组。你应该环顾四周

all_averages = np.concatenate((all_averages, average))

为了提高效率，请尝试只执行一项concatenate操作。将所有平均值存储在一个列表中，然后将它们连接在一起。这样，您将避免数组之间不必要的复制

n1, n2, n3  = 5 , 16, 27
all_averages_list = []
for i in range(1000):
    sample_2 = pareto.rvs (7, size = n1)
    average = np.array([np.average(sample_2)])
    all_averages_list.append(average)
all_averages = np.concatenate(all_averages_list, axis=0) # check axis param, I'm not sure here
print(all_averages)

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