tensorflow - 使用 tensorflow.sess.run() 时如何传入正确的变量?
问题描述
我现在正在使用 tensorflow 构建几个复杂的神经网络。它们共享一些变量,神经网络的输出是另一个神经网络的输入。有时我只是对应该将哪些变量传递给 tf.sess.run() 感到困惑?因为结构不是很容易找到。
解决方案
假设您有两个模型(模型 1 和模型 2),模型 1 的输出是模型 2 的输入,然后模型 2 将进入 sess.run()。在 sess.run() 中,该模型将为您提供最后的预测。
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