python-3.x - 如何“标准化”值以更好地可视化 cloropleth 地图？

Question

这是我做的一个cloropleth map。它显示每个字典的 IP 数量。IP 数量越多，区域的颜色越深。但可以看出，值变化很大（max_value=8024，min_value=0）。因此，不可能看到清晰的数据“图像”。

我想到了规范化/标准化数据。到目前为止，我已经尝试过：

a) 最小-最大

max_count=new_df['count'].max()
min_count=new_df['count'].min()

new_df['count']=(new_df['count'] - (min_count)) / (max_count - min_count)

new_df

但是可以看出，颜色图比例发生了变化，但地图没有改变。那么，有没有什么技巧可以提高这张地图的可视化呢？

谢谢

标签： python-3.xvisualizationgeopandas

Answer 1

这可能会帮助您： new_df.plot(column='count', cmap='OrRd', scheme='quantiles');