python - Python数据类，验证初始化参数的pythonic方法是什么？

Question

在实例化之前验证 init 参数的 pythonic 方法是什么？

我想也许利用__new__dunder 方法是合适的？

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyClass:
    is_good: bool = False
    is_bad: bool = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        instance: cls = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        if instance.is_good:
            assert not instance.is_bad
        return instance

标签： pythonpython-3.xpython-dataclasses

Answer 1

在类上定义一个__post_init__方法；如果定义，生成的__init__将调用它：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyClass:
    is_good: bool = False
    is_bad: bool = False

    def __post_init__(self):
        if self.is_good:
            assert not self.is_bad

当该replace函数用于创建新实例时，这甚至会起作用。