首页 > 解决方案 > 某些条件的评估与 Python 中的预期不同

问题描述

目前正在创建一个在数组中获取给定值并添加 32 的片段

我的 IDE (PyCharm) 建议我通过执行以下操作删除代码中的冗余

if ascii_key[i] >= 65 and ascii_key[i] <= 90:
    ascii_key[i] = ascii_key[i] + 32

if 65 <= ascii_key[i] <= 90:
    ascii_key[i] = ascii_key[i] + 32

两种解决方案都对我有用,但我很好奇为什么这种条件安排会中断

if ascii_key[i] <= 65 >= 90:
    ascii_key[i] = ascii_key[i] + 32

如果方便的话,我会很感激伪代码的解释,我还是有点新手

标签: pythonpython-3.xconditional-statementsoperatorsboolean-expression

解决方案


在您提供的第三个代码中。

ascii_key[i] <= 65 >= 90这总是被评估为False

ascii_key[i] <= 65 >= 90被评估为ascii_key[i] <= 65 and 65 >= 9065>=90False

的字节码评估a<b<c

In [17]: dis.dis('a<b<c')
  1           0 LOAD_NAME                0 (a)
              2 LOAD_NAME                1 (b)
              4 DUP_TOP
              6 ROT_THREE
              8 COMPARE_OP               0 (<)
             10 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    18
             12 LOAD_NAME                2 (c)
             14 COMPARE_OP               0 (<)
             16 RETURN_VALUE
        >>   18 ROT_TWO
             20 POP_TOP
             22 RETURN_VALUE

的字节码评估a<b and b<c

In [18]: dis.dis('a<b and b<c')
  1           0 LOAD_NAME                0 (a)
              2 LOAD_NAME                1 (b)
              4 COMPARE_OP               0 (<)
              6 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    14
              8 LOAD_NAME                1 (b)
             10 LOAD_NAME                2 (c)
             12 COMPARE_OP               0 (<)
        >>   14 RETURN_VALUE

你可以观察到 观察a<b<c等价于a<b and b<c


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