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python - keras 无法识别自定义对象

问题描述

我正在使用自定义自定义损失函数加载我的模型，但是当我运行代码时出现错误：ValueError: Unknown loss function:dice_coef_loss. 是使用 2 个 GPU 创建的。当我使用 1 个 GPU 保存模型时，load_model()我没有收到错误消息。多 GPU 训练的模型无法识别是否有原因custom_objects？

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras import backend as K

def dice_coef(y_true, y_pred):
    y_true_f = K.flatten(y_true)
    y_pred_f = K.flatten(y_pred)
    intersection = K.sum(y_true_f * y_pred_f)
    return (2. * intersection + smooth) / (K.sum(y_true_f) + K.sum(y_pred_f) + smooth)

def dice_coef_loss(y_true, y_pred):
    return -dice_coef(y_true, y_pred)

load_model('test_2gpus_model', custom_objects = {'dice_coef': dice_coef, 'dice_coef_loss': dice_coef_loss}))

我也试过：

load_model('test_2gpus_model', custom_objects = {'dice_coef': dice_coef(y_true, y_pred), 'dice_coef_loss': dice_coef_loss(y_true, y_pred)}))

但后来我得到了错误NameError: name 'y_true' is not defined

标签： pythontensorflowmachine-learningkerastensorflow2.0

解决方案

我遇到了同样的问题，因为函数定义在另一个类中，而不是我从中调用 load_model 的类。当我在调用 load_model 的类中复制函数定义时，它起作用了。

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