python - scipy ver 0.18 scipy.interpolate.UnivariateSpline 如何处理不严格增加的值？

Question

我有一个用 python 2.7.5 scipy 0.18.1 编写的程序，它能够使用非顺序数组运行 scipy.interpolate.UnivariateSpline。当我尝试在 python 2.7.14 / scipy 1.0.0 中运行相同的程序时，出现以下错误：

文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/fitpack2.py”，第 176 行，在init中 引发 ValueError（'x 必须严格增加'）

通常我会修复数组以删除非顺序值。但在这种情况下，我需要重现由早期版本的 python/scipy 生成的完全相同的解决方案。谁能告诉我早期的代码如何处理值不连续的情况？

标签： pythonscipyversioninterpolation

Answer 1

IIRC 这就是 FITPACK（univariatespline 类包装的 fortran 库）正在做的事情。因此，第一站是从本地 scipy 安装中删除检查，看看这是否有效