python - 时间序列验证算法
问题描述
我有一小部分时间序列数据,用于测量电值(电流、电压、有功、无功和视在功率)。我测量电器打开和关闭的过程。我需要一些算法,它可以验证这个过程是否有效(如果设备没有启动,或者以奇怪的方式启动),并且有多个经过验证的数据样本。
https://i.ibb.co/pz1KM9H/timeseries.png
另一个问题是,衡量的“起点”在不同的情况下可能会有所不同。所以我不是在寻找值的验证(所以 P.L1 可以从 1600000 开始,但曲线会相同),更像是在图中验证该曲线的形状。我正在寻找一些 python 解决方案,因为我在 pandas 中处理这些数据。
解决方案
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