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r - R解释中的AD测试

问题描述

我对统计学很陌生，所以想知道是否可以帮助我理解 R 中的 AD 测试。我的问题是如何解释 R 中的 AD 测试结果。如果我在 R 中使用 2 或 3 个随机样本数据集运行 AD 测试，我得到一个结果..我如何决定在 AD 和 T.AD 之间使用什么值？和版本 1 还是版本 2？为什么我在 AD/T.AD 中得到负值或在 AD/T.AD 中得到大于 1 的值？

使用 KSamples 包

例子：

代码：

x<-runif(50,1,100)
y<-runif(50,1,100)
z<-runif(50,1,100)
ad1<-ad.test(x,y,z)

Output:
         AD    T.AD  asym P value
version1 0.74  -1.18  0.96
version2 0.73   -1.19  0.96

Which value id correct? AD or T.AD? and why is T.AD -ve?

标签： rstatisticsdistributionnormal-distribution

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