时间戳

首页 > 解决方案 > 在 R 中使用 unite 函数并删除重复值

r - 在 R 中使用 unite 函数并删除重复值

问题描述

我正在尝试使用uniteR 中的函数来跨列连接值，但也对值进行重复数据删除。我怎样才能做到这一点？

这是输入数据：

input <- tibble(
  id = c('aa', 'ss', 'dd', 'qq'),
  '2017' = c('tv', NA, NA, 'web'),
  '2018' = c('tv', 'web', NA, NA),
  '2019' = c(NA, 'web', 'book', 'tv')
)

# A tibble: 4 x 4
  id    `2017` `2018` `2019`
  <chr> <chr>  <chr>  <chr> 
1 aa    tv     tv     NA    
2 ss    NA     web    web    
3 dd    NA     NA     book  
4 qq    web    NA     tv

ALL 列的所需输出是：

> output
# A tibble: 4 x 5
  id    `2017` `2018` `2019` ALL   
  <chr> <chr>  <chr>  <chr>  <chr> 
1 aa    tv     tv     NA     tv    
2 ss    NA     web    web    web   
3 dd    NA     NA     book   book  
4 qq    web    NA     tv     web, tv

标签： rdplyrtidyversetidyr

解决方案

SO上存在类似的问题，但是由于您正在unite寻求解决方案而我找不到任何专门使用unite的问题，因此我们开始：

使用unite

input %>% unite(ALL, -id, sep = ", ", remove = FALSE, na.rm = TRUE)
## A tibble: 4 x 5
#  id    ALL     `2017` `2018` `2019`
#  <chr> <chr>   <chr>  <chr>  <chr>
#1 aa    tv      tv     NA     NA
#2 ss    web     NA     web    NA
#3 dd    book    NA     NA     book
#4 qq    web, tv web    NA     tv

要恢复预期输出的确切列顺序，您可以添加%>% select(names(input), ALL).

或者，使用nest

input %>%
    group_by(id) %>%
    nest() %>%
    mutate(ALL = map_chr(data, ~toString(unlist(.x[!is.na(unlist(.x))])))) %>%
    unnest(data)
## A tibble: 4 x 5
## Groups:   id [4]
#  id    `2017` `2018` `2019` ALL
#  <chr> <chr>  <chr>  <chr>  <chr>
#1 aa    tv     NA     NA     tv
#2 ss    NA     web    NA     web
#3 dd    NA     NA     book   book
#4 qq    web    NA     tv     web, tv

或基本 R 方式（如如何使用来自多个其他列的所有非 NA 值创建新列？）：

input$ALL <- apply(input[, -1], 1, function(x) toString(x[!is.na(x)]))
input
# A tibble: 4 x 5
#   id    `2017` `2018` `2019` ALL
#  <chr> <chr>  <chr>  <chr>  <chr>
#1 aa    tv     NA     NA     tv
#2 ss    NA     web    NA     web
#3 dd    NA     NA     book   book
#4 qq    web    NA     tv     web, tv

推荐阅读