python - 异常检测python

Question

我有一个数据集，每个点有 7 个参数：

• counterOfPackets
• 反同步
• 反霸
• 反抗
• 反RA
• 反金融
• 数据包总大小

我想找到一种将所有异常值添加到 python 列表（而不是 plt.show GUI）的方法。我应该使用什么算法以及如何将结果作为 python 列表查看？感谢您的帮助：D

标签： pythonmachine-learningdatasetartificial-intelligenceoutliers

Answer 1

Will Badr 的 Medium 上的这个页面是一个很好的资源 - https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623。就使用哪种异常值检测算法而言，答案取决于数据的分布。我发现使用标准偏差和四分位数间距的距离来识别异常值是成功的。但是，这些方法比正态分布更有效，在我的场景中，我找到了将数据转换为正态分布而不影响结果的方法。