python - 如何使用 Python 中的时间序列预测来预测未来日期？

Question

我是时间序列预测的新手，并制作了以下模型：

df = pd.read_csv('timeseries_data.csv', index_col="Month")

# ARMA
from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA
from random import random
# contrived dataset
data = df
# fit model
model = ARMA(data, order=(2, 1))
model_fit = model.fit(disp=False)
# make prediction
yhat = model_fit.predict()
print(yhat)

上面的代码预测 df 中的数据点。但是，如果我想预测某个未来的日期，我该怎么办？例如：2022 年全年？

标签： pythontime-seriesstatsmodelsarima

Answer 1

我找到了解决方案，其实很简单：

arma_df = model_fit.predict(start='2020-01-01', end='2023-12-01')