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python - GridSearchCV 的 sklearn 实现以什么顺序评估参数组合？

问题描述

我一直在寻找，但似乎找不到GridSearchCV评估超参数的组合顺序。

为了这个例子，让我们假设我正在使用 estimator xgboost。所以，如果我有一个参数字典，如下所示：

params = {
        'min_child_weight': [1, 5],
        'gamma': [0.5, 1],
        'max_depth': [3, 4, 5]
        }

根据xgboost的文档，此示例中的参数顺序XGBClassifer为：

max_depth
gamma 
min_child_weight

问题- 参数的搜索顺序是什么？它是否取决于params提供的字典的顺序或估计器（在这种情况下xgboost）接受参数的顺序？

任何例子都会有所帮助。

标签： pythonscikit-learngrid-search

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