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python - 将 Windows 路径转换为 ​​Linux

问题描述

driving_log.csv我为我的模拟器创建的每个图像的文件路径创建了一个 CSV 文件（从 my 调用它时出现错误，它file.py与 CSV 文件位于同一目录中。

C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\center_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\left_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\right_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,0,0,0,7.918889E-06

我正在使用 Arch Linux。我想遍历每一行并将其更改为：

/home/onur/Documents/behavioral-cloning-CARLA/IMG/center_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,left_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,right_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,0,0,0,7.918889E-06

如您所见，我需要之后的所有内容\IMG\。

解决此问题的最佳方法是什么？我应该将每个字符串切片IMG\并取其后的内容还是使用正则表达式？

我已经对此特定行进行了尝试，以查看它是否有效，但无效：

string = r"C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\center_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\left_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\right_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,0,0,0,7.918889E-06 "

new_string = string.replace(r"'C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\'", r"'/home/onur/Documents/behavioral-cloning-CARLA/IMG/'", 3)

print(new_string)

这是输出：

C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\center_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\left_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,C:\Users\a-ozb\Desktop\onur\behavirol-cloning-carla\IMG\right_2020_02_08_14_16_38_988.jpg,0,0,0,7.918889E-06

标签： pythonregexlinuxwindows

解决方案

如果你在 *nix 机器上运行你的代码，你可以使用这个PureWindowsPath类：

>>> from pathlib import PureWindowsPath, PurePosixPath
>>> path = PureWindowsPath('C:\\Users\\foo\\bar')

>>> path.parts
('c:\\', 'Users', 'foo', 'bar')

>>> PurePosixPath('/usr', *path.parts[2:])
PurePosixPath('/usr/foo/bar')

您可以将字符串替换方法应用于文本文件中的每一行，如下所示：

with open("input.csv", "r") as f_in:
    with open("output.csv", "w") as f_out:
        for line in f_in:
            new_line = line.replace(...)  # magic goes here
            f_out.write("{}\n".format(new_line))

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