machine-learning - 是否可以在 4 个特征上训练数据并仅使用特征进行测试?
问题描述
我已经完成了四个特征的训练,包括月份、日期、小时和温度,它们预测了一些值,我想做的是根据月份、小时和第二天的日期来预测值,只是因为我不知道温度第二天(这将是未在训练中使用的看不见的数据),因此这使得仅使用 3 个特征对数据进行测试。使用的分类器是 SVR。我是机器学习的初学者。
您的回复将不胜感激
解决方案
您的想法行不通,SVR 将接受 4 个功能的训练,您无法使用 3 个功能运行它。如此简短的回答:不
更长的答案:如果您想预测该值仅使用 3 个已知特征训练算法:月、日、小时(顺便说一句,这是一个特征:时间),您将不得不使用时间序列。
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