首页 > 解决方案 > 需要建议用数据集分配 XY 坐标

问题描述

我目前正在使用接收信号强度指标(rssi)构建人类预测模型。我想知道是否可以将数据集分配给 XY 坐标并用 k 最近邻训练模型以预测人类位置,从而在设置中返回 XY 坐标?我一直在尝试使用 numpy 创建收集到的特定数据的 XY 坐标数组。然而,由于我收集了每个位置的 10 个 rssi 数据样本,我在如何继续分配数据集方面陷入困境。

如果这不是一个可行的方法,谁能指出我正确的方向来实现我想要的结果?

感谢任何帮助,如果您需要更多信息,请随时询问。

标签: pythonmachine-learning

解决方案


我相信 X 和 Y 坐标将形成数据集的 2 列,可以使用 KNN 进一步训练。看看这里的简单示例: https ://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/introduction-k-neighbours-algorithm-clustering/


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