python - 需要建议用数据集分配 XY 坐标
问题描述
我目前正在使用接收信号强度指标(rssi)构建人类预测模型。我想知道是否可以将数据集分配给 XY 坐标并用 k 最近邻训练模型以预测人类位置,从而在设置中返回 XY 坐标?我一直在尝试使用 numpy 创建收集到的特定数据的 XY 坐标数组。然而,由于我收集了每个位置的 10 个 rssi 数据样本,我在如何继续分配数据集方面陷入困境。
如果这不是一个可行的方法,谁能指出我正确的方向来实现我想要的结果?
感谢任何帮助,如果您需要更多信息,请随时询问。
解决方案
我相信 X 和 Y 坐标将形成数据集的 2 列,可以使用 KNN 进一步训练。看看这里的简单示例: https ://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/introduction-k-neighbours-algorithm-clustering/
推荐阅读
- python - import * 和 from tkinter import 消息框的区别?
- python - pickle.dump/load 与 pickle.dumps/loads
- javascript - 未捕获的类型错误:无法设置未定义的属性(设置“位置”)
- python - 硒网络驱动程序python
- excel - Excel VBA - 刷新特定的数据透视表
- sql - 对逻辑或的每个子句的限制 - mongo 和等效 sql
- amazon-web-services - AWS Lambda、Terraform - 将角色添加到引用尚未创建的 Lambda 的 Lambda
- reactjs - 在 VsCode 中找不到模块 './my_file.scss' 或其相应的类型声明错误
- haskell - 了解我的自定义数据类型的函子实例
- node.js - 无法访问另一台机器上的 parcel.js 开发服务器