matlab - 如何结合图像数据存储在 MATLAB 上训练双输入神经网络？

Question

我有两组 58 张图像，每组都必须作为输入提供给多输入网络。

为此，我首先将每个集合读取到不同的图像数据存储中，如图所示

读取第一个数据集：

然后，第二个数据集：

然后我使用“组合”合并这两个数据存储。但是，根据此处提供的文档，我应该阅读一个三列单元格数组，其中第三列是标签。我在阅读时只得到两列：

如果我尝试将此组合数据集作为我的网络的输入（它有两个输入和一个输出），我会收到以下错误消息：

>> net = trainNetwork(imdsCombined,lgraph_1,options);
Error using trainNetwork (line 170)
Invalid training data for multiple-input network. For a network with 2 inputs and 1 output, the datastore read function must
return an M-by-3 cell array, but it returns an M-by-2 cell array.

顺便说一句，我正在使用 R2019b。

那么，有没有办法将标签列插入从图像数据存储中读取的元胞数组中？或者还有什么我需要做的吗？

感谢所有的帮助。

问候，

标签： matlabdeep-learningneural-networkdatastore