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python-3.x - keras中的重复节点

问题描述

from keras import backend as K
from keras.datasets import mnist
from keras.layers import Input, Dense, Lambda, Layer, Add, Multiply
from keras.models import Model, Sequential
original_dim = 784

inputs = Input(shape=(original_dim,))
x = Dense(e_dim1, activation='relu')(inputs)

eps1 = Input(tensor=K.random_normal(stddev=1.0,shape=(K.shape(x)[0], latent_dim)))
eps2 = Input(tensor=K.random_normal(stddev=1.0,shape=(K.shape(x)[0], latent_dim)))

在上面的示例中，我尝试从潜在维度中进行采样，以便在 Keras 模型中进一步使用。当我运行第二次采样时，即 eps 我收到以下错误。

ValueError: Duplicate node name in graph: 'random_normal/shape'

可能是该错误特定于 tensorflow 2.0，因为 python 不会在 tensorflow==1.1.0 上引发错误

标签： python-3.xkeras

解决方案

这个函数我之前也遇到过同样的问题，因为不知怎么的图不能通过random_normal计算张量的维数，所以我尝试指定input_shape或者output_Shape，效果很好，所以强烈建议你也这样做

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