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deep-learning - ZMQ python编程

问题描述

我有一个对象检测，它读取输入图像并运行推理，然后输出classIDs[]检测到的对象的（类名）和置信度confidences[]。

标签： deep-learningraspberry-pizeromqdetectionpyzmq

解决方案

如果您从未使用过 ZeroMQ，
您可能会喜欢先看看“ZeroMQ原则在不到五秒内”
，然后再深入了解更多细节

问：你能告诉我如何传达来自深度学习系统的输出吗？

可以使用一个socket.send( pickle.dumps( [ classIDs[i], confidences[i], ] ) )

第一个 O/P 主题爬行评论，在这个答案后 15 分钟发布，确实回答了 O/P 问题定义（后来被删除），以及第二个 O/P 主题爬行评论，在一个小时后发布应有的回答到位，并没有改变游戏规则：

无论您试图通过 ZeroMQ 通道传递什么，都必须进行 SER/DES 处理。如果愿意让事情变得复杂，好吧，它仍然是同样的方式：

socket.send( pickle.dumps( <whateverBLOBneeded> ) )

如果由于 SER/DES 冲突而开始出现新问题（因为 object-instances 和 Class()-es 经常试图让它们出现pickle），请随时尝试挽救经常出现的异常“呕吐” "pickle模块：Mike McKerns提供
import dill as pickle的更智能的 SER/DES模块 ， 其余部分也一样：dill


socket.send( pickle.dumps( <whateverBLOBneeded> ) )

奖金部分

可能宁愿想用它制作原型，PUSH/PULL它不会像所有人一样陷入相互僵局REQ/REP。

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