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python - 优化仅在 Python 中搜索一小部分数据的 NBT 解析器

问题描述

nbt 文件由 Mincraft 的原理图模块创建。

有了content.find(f'\xYY\xZZ..')并且content = content[lower:upper]我能够将数据切片到最重要的部分：翻译时具有以下形式的块数据（我的数据未翻译！）：

TAG_List("blocks (Compound)"): (xdim*ydim*zdim) entries of type TAG_Compound
{
  TAG_Compound:
  {
    TAG_List("pos (Int)"): 3 entries of type TAG_Int
    {
      TAG_Int: X
      TAG_Int: Y
      TAG_Int: Z
    }
    TAG_Int("state"): S
  }
  //...
  TAG_Compound:
  {
    TAG_Compound("nbt"):
    {
      //Some uninteresting stuff
    }
    TAG_List("pos (Int)"): 3 entries of type TAG_Int
    {
      TAG_Int: X
      TAG_Int: Y
      TAG_Int: Z
    }
    TAG_Int("state"): S
  }
}

我的目标是尽可能快地提取原始字节数据的所有“状态”信息，同时忽略所有“pos”和“nbt”数据。由于不是每个“块”-化合物都有一个“nbt”-子化合物，我不能只保存每个 X 字节，因为每个“块”-化合物的长度是未知的。

所以我目前的解决方案是搜索关键字“state”（data.find(b'\x73\x74\x61\x74\x65')），保存以下4个字节，从数据（data = data[index+4:]）中剪切“state”这个词并迭代。

而且我绝不是专家，但我觉得必须有更好的方法。

为了让您更好地了解我正在处理的数据：

b'\t\x00\x06blocks\n\x00\x00\x00\x08\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x00\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x01\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x02\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x03\x00\n\x00\x03nbt\t\x00\x05Items\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x02id\x00\x0fminecraft:chest\x08\x00\x04Lock\x00\x00\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x04\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x05\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x03\x00\t\x00\x03pos\x03\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x03\x00\x05state\x00\x00\x00\x03\x00'

（我想要每个“状态”之后的 4 个字节）

//编辑：我刚刚意识到切片需要很多时间，所以如果我只是搜索所有出现的情况，我会快很多。但我还是希望有更好的方法

标签： python

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