python-3.x - 如何直接更改散景`figure.renderers`的元素的`_property_values`？

Question

如何直接更改_property_values散景元素的？figure.renderers我了解到renderers有一个 id 的元素，所以我希望做类似renderers['12345']. 但由于它是一个列表（更准确地说是一个 PropertyValueList），所以这是行不通的。相反，我找到的唯一解决方案是遍历列表，将正确的元素存储在新指针 (?) 中，修改指针，从而修改原始元素。

这是我的玩具示例，其中直方图中的垂直线根据某些小部件的值进行更新：

import hvplot.pandas
import ipywidgets as widgets
import numpy as np
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.models import Span
from bokeh.plotting import figure

%matplotlib inline

hist, edges = np.histogram([1, 2, 2])

p = figure()
r = p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:])
vline = Span(location=0, dimension='height')
p.renderers.extend([vline])

def update_hist(x):    
    myspan = [x for x in p.renderers if x.id==vline.id][0]
    myspan._property_values['location'] = x
    show(p, notebook_handle=True)

widgets.interact(update_hist, x = widgets.FloatSlider(min=1, max=2))

标签： python-3.xbokehupdatesipywidgets

Answer 1

Bigreddot为我指明了正确的方向：我不必p直接更新，而是用于生成的元素p（这里是Span）。通过这个，我发现了 这个问题，代码包含解决方案： update vline.location。

完整代码：

import hvplot.pandas
import ipywidgets as widgets
import numpy as np
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.models import Span
from bokeh.plotting import figure

%matplotlib inline

hist, edges = np.histogram([1, 2, 2])

p = figure()
r = p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:])
vline = Span(location=0, dimension='height')
p.renderers.extend([vline])
show(p, notebook_handle=True)

def update_hist(x):    
    vline.location = x
    push_notebook()

widgets.interact(update_hist, x = widgets.FloatSlider(min=1, max=2, step = 0.01))

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作为一个 Python 初学者，我仍然经常监督Python 没有变量。x所以我们可以通过改变来改变一个元素y。

x = ['alice']
y = x
y[0] = 'bob'
x  # is now ['bob] too