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r - 使用 dplyr 将重复测量数据与 R 中的横截面初始调查相结合

问题描述

我对 R 相当陌生，并且一直在努力组织和清理我的数据以准备分析。我正在尝试通过 ID 将重复测量数据 (dataCAL) 与一次性初始调查数据 (dataI) 组合，而不复制调查数据。

我使用了以下内容： dataCALc <- dplyr::left_join(dataCAL, dataI, by= "ID")

这加入了我的数据；但是，如果 dataCAL 中该 ID 有多个测量值，则每个 ID 的初始调查数据会复制到多行。这对某些分析很有用，但对我的描述性统计数据有问题。我已经在 dplyr 中尝试过 filter 和 distinct ，但还没有找到解决方案。

标签： rfilterdplyrleft-joindistinct

解决方案

可能会质疑合并数据集是否有帮助，但我认为您正在寻找类似的东西。

library(plyr)
rbind.fill(dataCAL, datal)

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