tensorflow - 在训练期间为 Tensorflow 中的占位符设置默认值

Question

我使用 Tensorflow 1，并定义x为tf.placeholder一个网络输入。但是在对网络进行了一些迭代训练之后，我想修复 的值，并且在调用 时x不要设置。有什么办法吗？一种可能的解决方案是为 设置默认值，但我无法在 Tensorflow 中找到为. 我不能使用，因为我定义时不知道默认值，并且默认值可能会在训练过程中发生变化。xfeed_dictsess.run(...)xtf.placeholdertf.placeholder_with_defaultx

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我需要这个的情况如下。我有一个NN1(x1, x2)带有输入x1和的网络x2，我训练了这个网络。然后我想定义另一个NN2(x)只有一个输入的网络作为NN2(x) = NN1(x1=c, x2=x)，其中c是一个常数。NN2应该以这种方式封装（单输入），所以我可以在我的其他代码中使用它。

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