python - 如何找到模型精度 Faster_rcnn_inception_v2？

Question

请帮忙 。

运行tensorflow检测模型的eval.py

我想找到精度，我得到了这个数据。有人可以向我解释是否可以，我该怎么办。

我是这些科目的新手

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标签： pythonwindowstensorflowevalobject-detection-api

Answer 1

详细解释概念。

1. 对于目标检测而不是精度，考虑平均精度。
2. AP（平均精度）是衡量物体检测器精度的常用指标。
3. 平均精度计算 0 到 1 范围内的召回值的平均精度值。

因此，您需要做的是创建一个带有的DataFrame ，如果您的IoU值 >=0.5 Objects, Actual value and Prediction value，您可以说 TRUE 。

IoU 测量两个边界之间的重叠。我们用它来测量我们的预测边界与地面实况（真实对象边界）重叠的程度。在某些数据集中，我们预先定义了一个 IoU 阈值（例如 0.5）来对预测是真阳性还是假阳性进行分类。

然后您可以相应地计算平均精度。

希望这个回答对你有帮助，学习愉快！